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NEC面部识别技术再度荣获NIST评比全球No.1

                                                                                                                                       时间:2010-7-22


        近日,美国国家标准局与技术研究院(以下称NIST)(*1)实施了生物识别技术标杆测试(MBE)(*2)。在「静止面部影像识别厂商评比测试」项目中,NEC再度成为全球No.1的面部识别技术厂商。

        2009年12月,NIST发表的「厂商评测计划」(MBGC)(*3)中,NEC已凭借其高精确度的识别技术获得了高度评价。本次的评比测试,NEC再次凭借最高标准的卓越性能,再次证实了NEC面部识别技术纵横全球的优越地位。

        NEC所参加的「静止面部影像识别厂商评比测试」,是以警察局内拥有的实际犯罪纪录的面部影像、以及申请签证用的面部影像等为对象,进行百万人规模的大量面部影像数据搜寻以及身份确认,来对其准确度进行评比的测试。

       NEC的面部识别技术,在犯罪纪录中所截取的160万人面部影像中,拥有92%的搜寻准确率;在签证申请时所用的180万人面部影像中,则拥有95%的准确率。其测试结果为所有参加评测厂商中的最好成绩。除此之外,搜寻犯罪纪录160万人的所需时间为每个影像约0.4秒(*4),以搜寻速度来说,NEC也是所有参加评测厂商中表现最杰出的厂商。

      另外,在误判率(误将他人识别为本人的概率)为0.1%时,NEC用于搜索犯罪记录4万人的面部影像的失败率(没有识别出本人的概率)只有4%,确认申请签证用面部影像的失败率为0.3%(*5),其优异成绩远超过其他厂商的评测结果。

        之所以能达到高精准的识别能力,是基于NEC中央研究所开发的、于2002年上市的面部识别/面部比对引擎「NeoFace」(*6)所采用的多重比对面部检测法(*7)与摄动空间法(*8)、以及能够在照明与方向等识别环境的变化条件下针对个人特征进行取样的全新技术的一种演算方法。

        近年来,为了遏制性质更恶劣、范围更大、手法更多元的犯罪手法,面部认证等生物识别技术已被寄予更高的期待。NIST本次所实施的标杆测试,是针对各家厂商所提供的技术产品进行的不记名测试,以保证其评测的客观正确性。此项计划获得了美国联邦国土安全部、司法部、FBI、国防部等机关的赞助与协办,因此评比结果备受全球瞩目。

        多年来,NEC的生物识别技术一直是行业里的先驱,在指纹识别技术上已超过40年、面部识别技术也有20多年的丰富研究经验。仅在NIST测试评比中,指纹识别技术就在2004年获得过全球No.1的肯定,面部识别技术也从去年起两次获得全球No.1的承认,多次证明了NEC拥有出类拔萃的生物识别技术。

        NEC的面部识别技术,除日本市场外,在香港及智利等地,已经大范围运用到了警察、司法机关、入境管理局、以及娱乐设施等各种环境中。NEC将以本次评比结果作为强化生物识别解决方案事业的原动力,将具备先进技术的生物识别解决方案推广至全球各地。


本次评比测试相关信息,请参考以下网站:
标杆测试说明:http://face.nist.gov/mbe/
标杆测试报告:http://www.nist.gov/itl/iad/ig/mbe.cfm

注释:

(注1)NIST:National Institute of Standards and Technology

(注2)Multiple-Biometric Evaluation
于MBGC(*3)实施约2年后另外独立出的标杆测试。以与MBGC同样的技术为基准,将实际系统中所累积的面部影像进行大规模1:N比对。在全球市场中,已有将MBE列为生物识别技术等系统投标条件的趋势。静止面部影像项目的评测举办时间为2010年1月~5月。

(注3) Multiple Biometric Grand Challenge(MBGC)
是NIST自2008年至2009年间所举办的面部认证厂商评比测试计划。Grand Challenge,是指为了遏止性质更恶劣、范围更大、手法更多元的犯罪手法,针对相关技术进行调查研究,并将其评测结果发布于厂商,透过厂商间的技术竞争加速其技术研究。

(注4) 识别并截取面部影像中能够识别个人的有效特征后的处理时间。

(注5)误判率与失败率为相对关系。在误判率达到0.1%的高识别准确度的同时,确保有极低的失败率,从技术上来说具有相当大的难度。

(注6)「NeoFace」相关信息:http://cn.nec.com/zh_CN/safety/neofrs.html

(注7)是一种兼具高处理速度与高识别准确度的检测方法。能够快速检测出「眼睛」,并结合了NEC自有技术的高准确度算法。

(注8)摄动空间法:从一张登录用的面部影像,推测其面部光影变化等外表的变动,将此变动进行线性子空间(数学模块)仿真,是一种能够兼具高速处理与高变动接受度的识别方法。

*本文所涉及的公司名称、产品名称均属该公司的商标与注册商标。



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