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NEC成功开发美肌图像处理技术--在不失真前提下快速优化脸部影像画质--

时间:2011-01-14

NEC日前成功开发出一项脸部图像处理技术,通过透过光学解析脸部影像,使脸部表情与画质更为生动逼真,呈现鲜艳的脸部肌肤色泽。此外,通过高速运算技术,可使脸部图像处理技术在CPU运算效能较低的移动电话、数字相机、打印机等设备中使用。

传统的脸部图像处理技术,在美白模式下能够呈现亮白的肤色。然而,鼻子阴影等脸部较暗的部分也同时变亮,导致脸部立体感消失,或者失去良好的解析画质以及脸部表情消失等状况,最终不得不另外针对脸部影像的不自然进行修补。

NEC开发了脸部图像处理技术完美地解决了上述技术难题。本次开发的美肌图像处理技术特点如下:


通过肤色光学解析,呈现脸部立体感及鲜艳度等画质

将脸部影像的肤色信息,解析成扩散反射(原本的肌肤色调)、表面反射(鲜艳度)、以及阴影(立体感)等3个元素,并且分别控制各个元素。当原本肤色调整至接近理想肤色时,与脸部表情及画质有关的鲜艳度与立体感也能维持一定的水平,如此便能呈现最真实的美肌影像。

简单的图像处理运算方式,可支持各种终端设备

 一般情况下,该技术可利用脸部的模糊影像,让计算脸部立体度的扩散反射得以更精密的推算。通过对肤色信息的分析、处理、优化,与单纯的立体计算相比,可让影像质量在不失真的情况下达到75倍的高速表现。在CPU指令周期相对低的机器设备中,也能达到高速处理(1M pixel/390ms)的效能。

根据Net Research网站DIMSDRIVE的调查统计,相机的拍摄对象中,人物影像占了30%以上的比例。随着将拍摄影像完美记录与呈现的需求日益增加,能够实现高质量脸部影像的技术也备受瞩目。

NEC此次开发的新技术,可使移动电话、数字相机、打印机等设备、甚至是在社区网络服务的网络相片服务中,都能将使用者所拍摄的脸部影像自动美化而不失真。

NEC将继续展开图像处理技术的研究开发,以及各种相关应用开发。