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NEC、既存の入退場ゲートやドアに設置することで顔認証による解錠を可能にする「NeoFace Access Control」を発売

2018-03-06

NECは、既存の入退場ゲートやドアに設置することで顔認証による解錠を手軽に実現する「NeoFace Access Control」を本日より販売開始します。

本製品は、専用のハードウェアに世界No.1（注1）の認証精度を有するNECの顔認証AIエンジン「NeoFace」（注2）や顔認証用カメラ、CPUボードなどを最適化し組み込んだパッケージ製品です。

1台で約5,000人分のデータ登録が可能で、本体自体にデータベースを保持しているため、別途サーバを用意することなく1台のみでも運用が可能です。また、様々な入退管理システムやゲートとの連携が可能なため、システムやゲートをまるごと置き換えることなく既存のものに連携させるだけで顔認証による解錠を実現します。

NECは社会ソリューション事業に注力しており、顔認証技術をはじめとする先進ICTを活用した製品やサービスの提供を通じて、安心・安全な社会づくりに貢献していきます。

NeoFace Access Control

【背景】

昨今、企業や大型イベント会場などを運営する団体において、利用者の入退管理におけるセキュリティ対策の強化や特定顧客に向けたサービス向上を目的に、生体認証を活用したいというニーズが高まっています。

今回、NECは顔認証を用いた本人確認を手軽に実現するため、専用ハードウェアに顔認証AIエンジンや顔認証用カメラなどをワンパッケージ化し、本日より販売を開始します。

利用イメージ

【特長】

１．ワンパッケージ化による簡単導入

NECの最先端AI技術群「NEC the WISE(注3)」の1つであり、世界No.1の認証精度を有する顔認証AIエンジン「NeoFace」を、顔認証用カメラ、タッチパネルなどとともに専用のハードウェアに組み込み、ワンパッケージ化しました。また、外気温45度での運用や防塵・防滴など優れた耐環境性により、半屋外への導入を可能にしました。

これらにより、既存の入退場ゲートやドアに本製品を設置するだけで、顔認証を活用した入退管理を、場所を選ばず手軽に実現出来ます。

また、本体に付属しているカードリーダを活用し、顔とICカードを組み合わせた二要素認証も可能です。これにより、ICカードの貸し借り・盗難などのなりすましによる不正入退を抑止出来ます。

２．本製品1台のみでの運用が可能

本製品1台で約5,000人分のデータ登録が可能で、本体のみでデータベースの登録・更新・削除ができます。本体自体にデータベースを保持しているため、別途サーバを用意することなく1台のみでの運用が可能です。

また、データベース管理サーバと連携させることで、約10,000人分のデータ登録や管理、多数台での運用も可能です(注4)。

3．様々な入退管理システムやゲートとの連携が可能

APIの提供により、様々な入退管理システムやゲートとの連携が可能なため、システムやゲートをまるごと置き換えることなく既存のものに連携させるだけで顔認証による解錠を実現します。また、顔認証関連製品と連携した新たなソリューションをパートナー企業と創出または提供することを目的とした「ソリューション開発プログラム/顔認証」に本製品を追加し、パートナー企業（別紙）との協業をさらに強化していきます。

なお、本製品はNECのIoT基盤「NEC the WISE IoT Platform」(注5)における「NEC the WISE」の各種AIエンジンを迅速・柔軟に活用できる環境を提供する「AI・アナリティクス」の1つとして新たに追加し、「NEC the WISE IoT Platform」のさらなる強化を図ります。

NECは本製品を「SECURITY SHOW 2018」及び「リテールテックJAPAN 2018」(会期：3/6(火)～9(金)、会場：東京ビッグサイト(東京都江東区))にて、デモンストレーションを交えて紹介します。

NECグループは、安全・安心・効率・公平という社会価値を創造する「社会ソリューション事業」をグローバルに推進しています。当社は、先進ICTや知見を融合し、人々がより明るく豊かに生きる、効率的で洗練された社会を実現していきます。

（注1）NEC、米国国立標準技術研究所（NIST）の顔認証技術ベンチマークテストで4回連続の第1位評価を獲得
http://jpn.nec.com/press/201703/20170316_01.html

なお、評価結果について米国政府が特定の製品を推奨するものではありません。

・NIST Face In Video Evaluation(FIVE) - 2017 Performance of Face Recognition on Mon-Cooperative Subjects http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ir/2017/NIST.IR.8173.pdf

（注2) 顔認証AIエンジン「NeoFace」http://jpn.nec.com/solution/face-recognition/