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时间:2011-04-22
NEC日前发表了一项农作物比对识别技术(Agri-biometrics)(*1),能够将大量水果通过拍照方式进行高准确度的单个识别。
本项技术采用准确度全球No.1的NEC指纹与面部识别技术,能够将拍摄下来的水果外观通过表皮进行单个识别。通过该技术,农家只需在产品出货前,以相机拍摄并进行登录,消费者与业者无须再通过条形码或电子标签等读取动作,即可取得该产品的栽种纪录与产地等信息。这样可防止产地仿冒行为,实现安心安全的产销追踪(Traceability)(*2)。
本项技术的特点如下:
1. 基于指纹识别技术的水果外观识别技术
水果的表皮外观,在栽种过程中会自然生成不同的纹理,即便是同一品种,每个水果也会有不同的纹理。NEC运用指纹识别技术研发出的个体纹理识别技术,以水果表皮外观作基准,将人类难以用肉眼一一判断的大量水果,进行高准确度的比对。
2. 基于脸部识别技术的斜对角照片正面修正技术
应用脸部识别技术的3次元影像识别技术,开发出农产品摄影方向的自动修正技术。能够将最大20度斜对角所拍摄的照片,修正至看似从正面拍摄的照片。无论是在店面或是栽种现场等难以将拍摄角度调整成一致的场合,都能以市售相机简单进行比对。
近年来,伪造食品或农产品的产地或生产履历信息,或因不慎而标示错误的问题日益严重。为了改善此类问题,目前已有在每个农产品上贴上条形码或电子标签,以进行信息管理的解决方法。然而贴附条形码或电子标签的成本仍然较高,且更换标签或更换内容物等仿冒风险仍然存在。为杜绝这一类的造价事件,虽可通过DNA鉴定或元素分析来证明产地,但这种特殊的识别方法无法扩大应用。本项技术的开发,可将对水果进行个别识别,完全解决上述困扰。
本项技术已针对哈密瓜进行了比对测试,错误识别率仅为100万分之1,错误接收率0.4%。
NEC计划将该技术拓展至其他农水产品的个别识别,并持续进行相关研发,预计于2~3年后将可推广至实际应用。此外,本项技术除流通管理外,目前正积极研发相关应用技术,未来可望通过云计算服务,将该项技术延伸应用至农业现场与市场调查等领域,全面支持整体供应链。
注解
(*1) Agri-biometrics
每个生物个体所拥有的特征,尤其是人类的指纹、脸部等特征,统称为「Biometrics」,而同样为生物的农产品也拥有每个个体的特征存在。
(*2) Traceability
产销追踪。能够追踪产品从制造、流通、销售各个环节,完整纪录何物于何地、进行何种活动等信息。