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2013-5-28
5月16日,中国云计算领域两大最高端实战、权威专业的云盛会之一的CCS云计算高峰论坛在京召开。NEC(中国)有限公司软件销售部部长李勇在“CCS云计算高峰论坛”上,发表了“浅谈大数据的应用和基础”的主题演讲,介绍了NEC在大数据方面的研究和举措,有听众当场表示受益匪浅,希望与NEC深入交流。
大数据时代的背景
近年来,随着互联网、智能手机及传感器等的普及,信息流量有了爆发性的增长,根据GreenIT协议会统计,2025年,社会的信息量将猛增至2006年的200倍。越来越多的业内人士开始谈论“大数据”,那么是否所有庞大的数据量都可以冠以“大数据”呢?其实不然,大数据的准确定义应该是采用既存技术或系统难以处理、分析的各种类型的大量数据,即大数据具备如下特点:
1、数据量过于庞大导致不能处理;
2、信息处理超时,无法在合理时间内提取出帮助企业经营决策的资讯;
3、需要使用复杂的,甚至至今都未使用过的数据处理方式。
大数据广泛存在于各个核心领域,包括网络、通信、金融、物流、制造、政府。以金融行业为例,大数据解决方案分析信用卡使用中产生的大量操作履历,总结不同年龄段、不同性别的消费习惯和喜好,从而有针对性地制定推广策略,除此之外,还能尽早发现非法使用情况。
大数据在核心领域的渗透速度有目共睹,然而《2010年年度信息流通普查报告》显示,未被使用的信息比例高达99.4%,存在于未被使用部分的高信息价值无法得到有效的开发、利用。在大数据时代背景下,企业率先采取解决方案应对数据资源利用率低的问题,才能抓住大数据带来的机遇,拉开与友商间的差距,成为行业内的领头羊。
大数据解决方案
大数据处理的全过程分为三个阶段:
一、数据收集,收集来自传感器、机器上的信息
二、数据加工合并,应对急速增加的数据
三、数据分析,提供各类数据的处理。
相应的,大数据整体解决方案应该提供大数据处理的所有功能,收集来自传感器的信息,处理大量数据,通过媒体数据处理提供高附加值。中国真正要实现大数据的落地,第一步要做的就是数据的整理和搜集,如何真正把数据进行有效的管理和存储,是大数据厂商在中国推行大数据解决方案的挑战,同时也是机遇。
NEC的大数据整体解决方案框架
NEC拥有完整的大数据产品线,结合客户具体需求向客户提供实现大数据处理的多样化技术,和客户共同确定利用数据的目的及分析方法,为客户制订个性化的大数据解决方案。
在数据加工、合并层面,新型数据库软件InfoFrame Elastic Relational Store提供灵活的扩展性和高可用性应对数据增长,解决了传统的数据库解决不了的横向扩展和处理速度问题。而InfoFrame DataBooster是基于列存储的内存型高速数据处理引擎,数据处理速度比传统RDB提高了40倍,实现了通过数据库优化无法达到的处理速度。
李勇部长表示,NEC大数据整体解决方案就是以为客户构建实用的数据处理平台为目的,让“提高数据信息利用率”有真正可行的基础。NEC在进军大数据市场的路上脚踏实地,相信未来会不断为市场带来更多产品和解决方案。
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<媒体联系>
NEC(中国)PF事业本部 IT网络平台事业部 ITPF SW销售部
薛辽蕾
TEL: 86-10-59342754
E-Mail:xue_liaolei@nec.cn
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