NEC与三菱重工共同开发基于大数据的船舶节能预测系统

2013-11-15

        11月11日，NEC与三菱重工宣布合作，将利用NEC的大数据分析技术，共同开发可实现船舶航行节能的船舶能源需求预测系统，预计2014年度末由三菱重工推向市场。

        三菱重工在开发及建造可满足多种需求的大型船舶，其航行性能及经济效益在全球都获得了好评，为提高世界海运效率做出了贡献。

        另一方面，NEC拥有较多的世界领先大数据分析技术，并正在努力寻求该领域的发展。

        此次合作，双方将各自发挥技术优势，利用NEC的“异种混合学习技术（注1）”，以船舶过去收集的能耗、天气、气温及时刻等各种数据为基础，根据混杂在大数据中的各种数据之间的相关性，自动发现大部分数据的规律性，高精度预测未来的能源需求量，并根据需求量控制发动机及发电机的运转率和运转数量，减轻环境负荷，同时削减航行成本。

        三菱重工还将把该能源需求预测系统和自主开发的“三菱空气润滑系统（MALS注2）”共同作为先进环境技术提案，力争接到更多的新建船舶及现有船舶升级改造工程订单。

        NEC也将继续应用“异种混合学习技术”，推动能源需求预测系统应用于大厦能源管理系统（BEMS：Building Energy Management System）等，继续强化大数据相关分析技术及解决方案。

（注1） 异种混合学习技术，由NEC中央研究所开发的、根据混杂在大数据中的各种数据之间的相关性，自动发现大部分数据的规律性，并根据需要自动切换分析规则的技术，突破了以往机械学中只能发现单一规则性数据的分析难题，可根据不同需求对多种规则性数据，进行高精度的分析预测和发现异常。
http://www.nec.co.jp/press/ja/1206/2202.html

（注2）   MALS是三菱重工独自研发的系统，利用船底吹出的空气减小航行过程中船体与水之间阻力，实现节能减排。
http://www.mhi.co.jp/products/detail/engineering_mals.html

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