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NEC正式开展基于AI的新药研发、 力争在2025年达到3千亿日元业务价值 ——首个由日本企业实施的个体化新生抗原疫苗临床试验

2019-06-06

       作为加强健康医疗业务的一环,NEC正式开展癌症新药研发业务,主要聚焦于基于最先进AI技术群“NEC the WISE”(注1)来研发的先进免疫疗法。

 

       首先在欧美地区,NEC将与合作伙伴Transgene SA (注2、以下简称“Transgene”)一起开始针对头颈癌和卵巢癌的个体化新生抗原(注3)疫苗的临床实验,这使得NEC成为首个实施此临床实验的日本企业。美国食品药品监督管理局(FDA,注4)已于2019年4月批准实施此新药研究申请(IND),英国和法国目前正在申请中。此次的试验药物将由NEC与Transgene共同开发。

 

       2018年,全球癌症患者人数新增约1,800万人(注5),癌症在日本国内死因顺位中也排名第一(注6),因此人们期望找到更有效的癌症治疗法。特别是利用自身免疫系统治疗癌症的癌症免疫疗法,作为下一代治疗方法备受关注。

 

       NEC与高知大学及山口大学长期致力于癌症的新药研发相关的研究。近年来,随着基因组分析技术的发展,使用AI精确处理庞大数据的需求日益增强。NEC通过将最先进的AI技术应用于新药研发领域,开发更安全更高效的免疫治疗法,力争于2025年使基于AI新药研发业务的业务价值达到3,000亿日元。 

 

       个体疫苗开发的关键在于预测新生抗原。NEC的新生抗原预测系统使用了基于“图形库关联性学习” (注7)技术的来为每个患者获取精确有效的新生抗原。该AI引擎综合评估新生抗原的多项参数,这其中的中心也使用了NEC独自积累的MHC结合能力的实验数据进行学习,从患者自身拥有的多个候选中预测新生抗原最适用的优先顺序。凭借该独特性的预测系统,NEC被批准加入旨在提高癌症治疗的国际联盟TESLA(Tumor neoantigEn SeLection Alliance,肿瘤新生抗原预测联盟,注8),使得NEC能够积极为提高全球的癌症治疗水平做出贡献。

 

       NEC致力于社会解决方案事业,通过提供个性优化的医疗服务,为实现人人充满活力、多姿多彩而又公平的社会做出贡献。

基于最尖端AI技术的个体化癌症免疫疗法

 

 

       Transgene执行副总裁兼最高科学负责人Éric Quéméneur博士表示:“随着个体化免疫疗法的出现,需要全新的商业模式及新型联盟。Transgene及NEC相信已确立坚实的技术基础,将为个体化新生抗原疫苗TG4050的共同开发带来巨大的协同作用。期待今后两家公司能够专业互补,相互协作开发新业务。”



       “NEC the WISE”是NEC最先进AI技术群的名称。“The WISE”既包含“贤者”的意思,又融入了人类和AI相互协调通过高级智能解决复杂、高级社会问题的想法和理念。

      新闻稿:NEC、发布AI(人工智能)技术品牌“NEC the WISE”

      https://cn.nec.com/zh_CN/press/2016/0722.html

      NEC的AI技术

      https://jpn.nec.com/ai/

(注2) 总部:法国斯特拉斯堡、Chairman and CEO:Philippe Archinard, PhD

      新闻稿“NEC与Transgene将共同开发个性化癌症免疫疗法会结合使用NEC的AI技术及Transgene的myvac平台”(2018年11月26日)
      https://cn.nec.com/zh_CN/press/2018/1126.html

(注3) 新生抗原:

      是指伴随癌细胞遗传基因变异而新产生的癌症抗原。新生抗原只在肿瘤中特异性表达,它区分着癌细胞与正常细胞,所以它在正常细
      胞中是发现不了的。同时根据患者的不同,新生抗原也有所差异。它也是刺激免疫系统来攻击癌症的关键。

(注4) FDA:U.S. Food and Drug Administration(美国食品药品监督管理局)

(注5) Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries

      https://doi.org/10.3322/caac.21492

(注6) 日本厚生劳动省“平成29年(2017)人口动态统计(确定数)”

(注7) 图形库关联性学习技术:

      是NEC最先进AI技术群“NEC the WISE”的成员之一。它是利用图形结构数据来对事物属性和关系进行模型化处理的一种机械学习技
      术,其中图形结构是用点和点连接线组成的结构来表示的。

(注8) Tumor Neoantigen Selection Alliance (肿瘤新生抗原预测联盟)

      https://www.parkerici.org/research_project/tumor-neoantigen-selection-alliance/




<关于NEC的新药研发业务>

https://jpn.nec.com/solution/healthtech/

 

<本新闻稿 客户咨询窗口>

NEC 企业事业开发本部 HealthTech事业开发室

E-Mail:contact@healthtech.jp.nec.com

 


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