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数据分析
因果关系的发现和推理，是通向更高层次的人工智能的重要研究领域。NEC中国研究院数据分析团队，在工业界率先开展了从数据中发掘因果关系、进行因果推理的技术研究，并取得了多项业界领先的技术成果。该技术已经在市场营销领域的多个商业场景中成功完成了应用验证，可以实现对商业过程的快速精准洞察、定位影响商业目标实现的关键原因、可视化业务过程等，为客户业务带来了显著的价值提升。
2020年10月，基于该项技术成果，NEC启动了探索及分析因果关系的服务事业。该技术也入选成为NEC的先端AI技术群“NEC the WISE”（※）的一员。基于NEC的因果分析技术的精准洞察、干预策略规划等新技术也正在研发过程中，有望在市场营销的不同场景、健康护理、金融等诸多领域为客户创造更大的价值。
技术成果
论文发表
- 【AAAI 2024】ACAMDA: Improving Data Efficiency in Reinforcement Learning Through Guided Counterfactual Data Augmentation（基于反事实推理的数据增强提高强化学习中的数据效率）
- 【ICDM 2021】Nonlinear Causal Structure Learning for Mixed Data（针对混合数据的非线性因果结构学习）
- 【ACM 2019】Local learning approaches for finding effects of a specified cause and their causal paths （一种用于确定特定原因的因果效应和因果路径的局部学习方法）
- 【AAAI Fall symposium, 2019】Causal Mediation Analysis with Multiple Treatments and Latent Confounders（含多个处理变量和潜在混杂的因果中介分析）
- 【IJCAI 2018】Mixed causal structure discovery with application to prescriptive pricing（混合因果结构发现及在规则化定价的应用）
- 【SCIENTIA SINICA Mathematica 2018】Statistical Approaches for Causal Inference（因果推断的统计方法）