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光伏电站无人机智能巡检
基于AI图像识别技术，使用行业级无人机自动仿地飞行采集可见光和红外线温度图像，准确、高效地检测太阳能光伏面板的缺陷故障，通过适时适当的消缺处置，从而减少发电量损失，延长光伏面板的整体使用寿命，减少光伏电站整体养护成本，为光伏电站运营维护由人力模式进化到智能化模式奠定了坚实的基础，促进光伏电站养护管理企业的降本增效，具有长远的经济价值和社会意义。
价值
- 降本：节省人工费用（比人工巡检效率高 20-40 倍）；延长组件使用寿命，减少组件更换成本。
※40MW每年估算约 6.4 万元 - 增效：减少发电损失，40MW每年估算约 23 万元。
- 预防：尽早发现潜在问题，有效预防热斑形成。
检测缺陷种类
- 热斑：组件质量问题、阴影、二极管端子故障等原因，造成面板温度升高。不及时处置，有烧毁风险。
- 杂草遮挡：杂草树木遮挡，降低组件发电量，并可能会发展成为严重热斑。需要及时进行除草。
- 污渍鸟粪：积尘等导致发电量下降，需要进行清洗。渔光互补等电站，鸟类聚集区域，鸟粪影响较大。
- 破损：意外飞石撞击等原因导致组件面板破裂等严重损伤。需要进行更换。
特点优势
- 高效率检出面板缺陷
✓ 依据航线规划自主飞行、自动检测。不受地形地貌限制，山地、渔光互补电站 更具优势。
✓ 全自动智能故障分析与定位。生成佐证报告、缺陷位置地图定位。 - 高精度检测技术
✓ 基于红外温度数据与可见光图像的智能识别技术，实现高精度缺陷检测（ 98% 以上）。
✓ 搭载RTK模块无人机采集高精度地理信息，精确定位缺陷位置（厘米级别）。
✓ 使用深度机器学习技术，基于海量数据训练的人工智能缺陷检测模型。
✓ 利用自研的异常检测技术（OneClass），通过多模型融合/级联，实现了高精度的缺陷检测。
应用案例
- 案例(1)：位于河北省保定市北部山脉
总占地面积约 800 亩，装机容量为 20MW。山区地形复杂，人工徒步检查面临作业强度大，安全风险高，巡检效率低，作业周期长等问题。通过使用无人机智能检测，半天就完成了原本需要1个月才能完成的巡检作业，大大提高了巡检效率。并准确的检测出杂草遮挡及热斑缺陷面板，运维人员依据检测结果进行了有针对性的除草等维护作业。 - 案例(2)：位于山东省日照市丘陵地带
共两期规模90MW，光伏组件30多万块。通过无人机智能巡检发现虽然含有热斑缺陷的面板较少(占比0.21%)，但是表面附着鸟粪等污渍的面板较多，依据检测结果运维人员调整安排了清扫计划，有效的预防了热斑的形成。
联系方式
日电卓越软件科技（北京）有限公司
地址：北京市朝阳区东方东路19号 亮马桥外交办公大楼D2座7层
电话：010-59343527
邮箱：sales_nec-as@nec.cn
